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Prakash, Navya (2020) Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit). DLR-Interner Bericht. DLR-IB-BT-AU-2020-244. Masterarbeit. Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.
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PDF
2MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/140226/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit) | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2020 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | machine learning, non-destructive testing, quality assurance, aircraft parts | ||||||||
| Institution: | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | ||||||||
| Abteilung: | Automatisierung und Qualitätssicherung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Flugzeuge | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AR - Aircraft Research | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Strukturen und Werkstoffe (alt) | ||||||||
| Standort: | Augsburg | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Nieberl, Dorothea | ||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Jan 2021 10:29 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 03 Mär 2023 03:00 |
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