Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit)

Prakash, Navya (2020) Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit). DLR-Interner Bericht. DLR-IB-BT-AU-2020-244. Masterarbeit. Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

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2MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/140226/

Dokumentart:

Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit)

Titel:

Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit)

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Prakash, Navya	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-7466-4470	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2020

Referierte Publikation:

Open Access:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

machine learning, non-destructive testing, quality assurance, aircraft parts

Institution:

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Abteilung:

Automatisierung und Qualitätssicherung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Flugzeuge

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L AR - Aircraft Research

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Strukturen und Werkstoffe (alt)

Standort:

Augsburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie
Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie

Hinterlegt von:

Nieberl, Dorothea

Hinterlegt am:

11 Jan 2021 10:29

Letzte Änderung:

03 Mär 2023 03:00

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