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Görick, Dominik und Larsen, Lars (2020) Künstliche Intelligenz als Ansatz für die Vorhersage der Fügefestigkeit von kontinuierlichen Ultraschallschweißungen bei Hochleistungsthermoplasten (Masterarbeit). DLR-Interner Bericht. DLR-IB-BT-AU-2020-225. Masterarbeit. Westfälische Hochschule.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139474/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit) | ||||||||||||
| Titel: | Künstliche Intelligenz als Ansatz für die Vorhersage der Fügefestigkeit von kontinuierlichen Ultraschallschweißungen bei Hochleistungsthermoplasten (Masterarbeit) | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 15 Oktober 2020 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | Thermoplast, Ultraschallschweißen, künstliche Intelligenz, Vorhersage der Zugfestigkeit | ||||||||||||
| Institution: | Westfälische Hochschule | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Flugzeuge | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AR - Aircraft Research | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Strukturen und Werkstoffe (alt) | ||||||||||||
| Standort: | Augsburg | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Larsen, Lars-Christian | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Dez 2020 10:20 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 18 Dez 2020 10:20 |
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