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Ziv-Zakai Bound and Multicorrelator Compression for a Galileo E1 Meta-Signal

Schwalm, Carolin und Enneking, Christoph und Thölert, Steffen (2020) Ziv-Zakai Bound and Multicorrelator Compression for a Galileo E1 Meta-Signal. In: 2020 European Navigation Conference, ENC 2020. European Navigation Conference (ENC) 2020, 23.-24. Nov. 2020, Dresden, Deutschland. doi: 10.23919/ENC48637.2020.9317389. ISBN 978-394497627-3.

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Kurzfassung

We discuss robustness and accuracy of time of arrival (ToA) estimation using meta-signal combining (MSC). MSC is a receive strategy to process multiple navigation signals as a single wideband signal, even though they are transmitted on different carrier frequencies. This strategy was originally proposed due its potentially high ToA estimation accuracy in combination with good spectral efficiency and power efficiency. Furthermore, it offers the possibility to make optimal use of legacy signals and newly added signal components; in this work, we focus on the example of the E1 open serivce (OS) and the forthcoming E1-D signal. We discuss estimation robustness against noise on the basis of the Ziv-Zakai Lower Bound (ZZLB); our analytical results reveal that without large carrier-to-noise density ratio or long observation times, autocorrelation sidelobes make it impossible for an unbiased ToA estimator to attain the excellent performance promised by the simpler Cramer-Rao Lower Bound (CRLB). Furthermore, we demonstrate that a carefully configured bank of correlators should be used in order to avoid further performance losses.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138577/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Ziv-Zakai Bound and Multicorrelator Compression for a Galileo E1 Meta-Signal
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schwalm, CarolinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Enneking, ChristophChristoph.Enneking (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Thölert, SteffenSteffen.Thoelert (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 November 2020
Erschienen in:2020 European Navigation Conference, ENC 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.23919/ENC48637.2020.9317389
ISBN:978-394497627-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Meta-Signal; Global Navigation Satellite System; Correlator bank; Parameter estimation;
Veranstaltungstitel:European Navigation Conference (ENC) 2020
Veranstaltungsort:Dresden, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:23.-24. Nov. 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation und Navigation
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KN - Kommunikation und Navigation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt Navigation 4.0 (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation
Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation
Hinterlegt von: Enneking, Christoph
Hinterlegt am:04 Dez 2020 15:44
Letzte Änderung:27 Okt 2023 15:29

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