elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

A Scientific Perspective on Big Data in Earth Observation

Vaduva, Corina und Iapaolo, Michele und Datcu, Mihai (2020) A Scientific Perspective on Big Data in Earth Observation. In: Principles of Data Science Transactions on Computational Science and Computational Intelligence. Springer Nature Switzerland AG. Seiten 155-188. doi: 10.1007/978-3-030-43981-1_8. ISSN 2569-7072.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-43981-1

Kurzfassung

The areas of Earth Observation (EO) are fast evolving, impacting a broad range of application domains. The new capabilities that appear in the EO domain are broadly augmented by the present technological evolution. This chapter presents how EO data can be transformed in knowledge and amplified through artificial intelligence and cloud computing.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138141/
Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:A Scientific Perspective on Big Data in Earth Observation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vaduva, CorinaUniversity Politechnica BucharestNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iapaolo, MicheleESA/ESRINNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:Principles of Data Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-030-43981-1_8
Seitenbereich:Seiten 155-188
Verlag:Springer Nature Switzerland AG
Name der Reihe:Transactions on Computational Science and Computational Intelligence
ISSN:2569-7072
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EO, AI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Dumitru, Corneliu Octavian
Hinterlegt am:27 Nov 2020 15:29
Letzte Änderung:03 Aug 2023 07:54

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.