Vaduva, Corina und Iapaolo, Michele und Datcu, Mihai (2020) A Scientific Perspective on Big Data in Earth Observation. In: Principles of Data Science Transactions on Computational Science and Computational Intelligence. Springer Nature Switzerland AG. Seiten 155-188. doi: 10.1007/978-3-030-43981-1_8. ISSN 2569-7072.
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Offizielle URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-43981-1
Kurzfassung
The areas of Earth Observation (EO) are fast evolving, impacting a broad range of application domains. The new capabilities that appear in the EO domain are broadly augmented by the present technological evolution. This chapter presents how EO data can be transformed in knowledge and amplified through artificial intelligence and cloud computing.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/138141/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch | ||||||||||||||||
Titel: | A Scientific Perspective on Big Data in Earth Observation | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2020 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | Principles of Data Science | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
DOI: | 10.1007/978-3-030-43981-1_8 | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 155-188 | ||||||||||||||||
Verlag: | Springer Nature Switzerland AG | ||||||||||||||||
Name der Reihe: | Transactions on Computational Science and Computational Intelligence | ||||||||||||||||
ISSN: | 2569-7072 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | EO, AI | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Dumitru, Corneliu Octavian | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 27 Nov 2020 15:29 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 03 Aug 2023 07:54 |
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