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Generierung von Reports über den Zustand und die Zuverlässigkeit automatischer Datenprozessierungssysteme von Fernerkundungsdaten

Barkmann, Henrike (2019) Generierung von Reports über den Zustand und die Zuverlässigkeit automatischer Datenprozessierungssysteme von Fernerkundungsdaten. Master's, Wilhelm Büchner Hochschule.

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Abstract

In dieser Masterarbeit wird ein Konzept für ein System entwickelt, das Reporte über den Zustand und die Zuverlässigkeit automatischer Datenprozessierungssys-teme von Fernerkundungsdaten erzeugt. Damit sollen Software- und Systementwickler solcher Datenprozessierungsketten bei der Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit operationeller Systeme unterstützt werden. In this master thesis a concept for a system that generates reports on the state and reliability of automatic data processing systems for remote sensing data is developed. Its aim is to support software and system developers of such data processing chains in improving the quality and reliability of operational systems.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/137778/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Generierung von Reports über den Zustand und die Zuverlässigkeit automatischer Datenprozessierungssysteme von Fernerkundungsdaten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Barkmann, Henrikehenrike.barkmann (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:22 November 2019
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:74
Status:Published
Keywords:Reporting, Monitoring, automatische Datenprozessierung, Konzept
Institution:Wilhelm Büchner Hochschule
Department:Wirtschaftsingenieurwesen und Technologiemanagement
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Payload ground segment
Location: Neustrelitz
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center
Deposited By: Barkmann, Henrike
Deposited On:19 Nov 2020 12:06
Last Modified:19 Nov 2020 12:06

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