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Constraining uncertainty in projected gross primary production with machine learning

Schlund, Manuel und Eyring, Veronika und Camps-Valls, Gustau und Friedlingstein, Pierre und Gentine, Pierre und Reichstein, Markus (2020) Constraining uncertainty in projected gross primary production with machine learning. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 125, e2019JG005619. Wiley. doi: 10.1029/2019JG005619. ISSN 2169-8953. (im Druck)

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Offizielle URL: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2019JG005619


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137570/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Constraining uncertainty in projected gross primary production with machine learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schlund, ManuelDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0001-5251-0158NICHT SPEZIFIZIERT
Eyring, VeronikaDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0002-6887-4885NICHT SPEZIFIZIERT
Camps-Valls, GustauImage Processing Laboratory (IPL), Universitat de València, València, Spainhttps://orcid.org/0000-0003-1683-2138NICHT SPEZIFIZIERT
Friedlingstein, PierreCollege of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Devon, UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gentine, PierreDepartment of Earth and Environmental Engineering, Columbia University, New York, USAhttps://orcid.org/0000-0002-0845-8345NICHT SPEZIFIZIERT
Reichstein, MarkusMax-Planck-Institute for Biogeochemistry, Jena, Germanyhttps://orcid.org/0000-0001-5736-1112NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Oktober 2020
Erschienen in:Journal of Geophysical Research: Biogeosciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:125
DOI:10.1029/2019JG005619
Seitenbereich:e2019JG005619
Verlag:Wiley
ISSN:2169-8953
Status:im Druck
Stichwörter:Earth System Models, Gross Primary Production, Future Climate Projections, CMIP
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse
Hinterlegt von: Schlund, Manuel
Hinterlegt am:17 Nov 2020 11:50
Letzte Änderung:28 Feb 2023 14:55

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