Constraining Uncertainty in Projected Gross Primary Production With Machine Learning

Schlund, Manuel und Eyring, Veronika und Camps-Valls, Gustau und Friedlingstein, Pierre und Gentine, Pierre und Reichstein, Markus (2020) Constraining Uncertainty in Projected Gross Primary Production With Machine Learning. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 125 (11), Seiten 1-22. Wiley. doi: 10.1029/2019JG005619. ISSN 2169-8953.

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6MB

Offizielle URL: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2019JG005619

Kurzfassung

The terrestrial biosphere is currently slowing down global warming by absorbing about 30% of human emissions of carbon dioxide (CO2). The largest flux of the terrestrial carbon uptake is gross primary production (GPP) defined as the production of carbohydrates by photosynthesis. Elevated atmospheric CO2 concentration is expected to increase GPP (“CO2 fertilization effect”). However, Earth system models (ESMs) exhibit a large range in simulated GPP projections. In this study, we combine an existing emergent constraint on CO2 fertilization with a machine learning approach to constrain the spatial variations of multimodel GPP projections.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/138040/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Constraining Uncertainty in Projected Gross Primary Production With Machine Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schlund, Manuel	DLR, IPA	https://orcid.org/0000-0001-5251-0158	NICHT SPEZIFIZIERT
Eyring, Veronika	DLR, IPA	https://orcid.org/0000-0002-6887-4885	NICHT SPEZIFIZIERT
Camps-Valls, Gustau	Image Processing Laboratory (IPL), Universitat de València, València, Spain	https://orcid.org/0000-0003-1683-2138	NICHT SPEZIFIZIERT
Friedlingstein, Pierre	College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Devon, UK	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gentine, Pierre	Department of Earth and Environmental Engineering, Columbia University, New York, USA	https://orcid.org/0000-0002-0845-8345	NICHT SPEZIFIZIERT
Reichstein, Markus	Max-Planck-Institute for Biogeochemistry, Jena, Germany	https://orcid.org/0000-0001-5736-1112	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

27 Oktober 2020

Erschienen in:

Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

125

DOI:

10.1029/2019JG005619

Seitenbereich:

Seiten 1-22

Verlag:

Wiley

ISSN:

2169-8953

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Earth System Models, Gross Primary Production, Future Climate Projections, CMIP

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Atmosphären- und Klimaforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse

Hinterlegt von:

Schlund, Manuel

Hinterlegt am:

24 Nov 2020 11:17

Letzte Änderung:

24 Okt 2023 10:56

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