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Measuring Changes in Poverty with Deep Learning and Satellite Imagery

Kondmann, Lukas und Zhu, Xiao Xiang (2020) Measuring Changes in Poverty with Deep Learning and Satellite Imagery. ICLR Practical ML for Developing Countries Workshop, 2020-04-26, Addis Abeba, Äthophien.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137108/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Measuring Changes in Poverty with Deep Learning and Satellite Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kondmann, Lukaslukas.kondmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2253-6936NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5530-3613NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote Sensing, Poverty Mapping, Change Detection
Veranstaltungstitel:ICLR Practical ML for Developing Countries Workshop
Veranstaltungsort:Addis Abeba, Äthophien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:26 April 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Kondmann, Lukas
Hinterlegt am:09 Nov 2020 12:01
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:39

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