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Distributed Blind Deconvolution of Seismic Signals Under Sparsity Constraints in Sensor Networks

Shin, Ban-Sok und Shutin, Dmitriy (2020) Distributed Blind Deconvolution of Seismic Signals Under Sparsity Constraints in Sensor Networks. In: 30th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2020. 2020 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING, 2020-09-21 - 2020-09-24, Espoo, Finnland. doi: 10.1109/MLSP49062.2020.9231727. ISBN 978-172816662-9. ISSN 2161-0363.

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Kurzfassung

This work proposes an iterative algorithm for distributed deconvolution of seismic signals for a reflectivity survey by a network of sensors. Distributed deconvolution is particularly relevant for a subsurface exploration by sensor networks or swarms of mobile robots. We envision such an exploration methodology by multiple mobile agents for future explorations of a planet's subsurface. The proposed scheme consists of two steps: distributed estimation of the seismic wavelet, followed by a local estimation of the reflectivity. Both steps are realized using alternating directions method of multipliers algorithms where we exploit sparsity in the reflectivity. The performance of the scheme is compared to state-of-the-art sparse multichannel blind deconvolution of seismic data and is found to be comparable or even superior.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136549/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Distributed Blind Deconvolution of Seismic Signals Under Sparsity Constraints in Sensor Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shin, Ban-SokBan-Sok.Shin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8956-4608NICHT SPEZIFIZIERT
Shutin, Dmitriydmitriy.shutin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6065-6453NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 September 2020
Erschienen in:30th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/MLSP49062.2020.9231727
ISSN:2161-0363
ISBN:978-172816662-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Blind deconvolution, distributed processing, reflection seismology, sparse recovery
Veranstaltungstitel:2020 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING
Veranstaltungsort:Espoo, Finnland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2020
Veranstaltungsende:24 September 2020
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programmthema:Kommunikation und Navigation
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben GNSS2/Neue Dienste und Produkte (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Shin, Dr.-Ing. Ban-Sok
Hinterlegt am:08 Okt 2020 13:38
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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