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Visualizing crash data patterns

Wagner, Peter und Hoffmann, Ragna und Junghans, Marek und Leich, Andreas und Saul, Hagen (2020) Visualizing crash data patterns. Transactions on Transport Sciences, 11 (2), Seiten 77-83. Palacký University Olomouc. doi: 10.5507/tots.2020.008. ISSN 1802-9876.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
269kB

Offizielle URL: https://tots.upol.cz/artkey/tot-202002-0007_visualizing-crash-data-patterns.php

Kurzfassung

This paper demonstrates an approach that makes it easy to find patterns in traffic crash data-bases, and to specify their statistical significance. The detected patterns might help to prevent traffic crashes from happening, since they may be used to tailor campaigns to the community at hand. Unfortunately, the approach described here comes at a cost: it identifies a considerable amount of patterns, not all of them are being useful. The second disadvantage is that is needs a certain size of the data-base: here it has been applied to a data-base of the city of Berlin that contains about 1.6 Million (M) crashes from the years 2001 to 2016, of which about 0.9M had been used in the analysis.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136286/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Visualizing crash data patterns
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wagner, PeterPeter.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9097-8026NICHT SPEZIFIZIERT
Hoffmann, RagnaRagna.Hoffmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6607-5406NICHT SPEZIFIZIERT
Junghans, MarekMarek.Junghans (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2019-401XNICHT SPEZIFIZIERT
Leich, Andreasandreas.leich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5242-2051NICHT SPEZIFIZIERT
Saul, HagenHagen.Saul (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6961-7883NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2020
Erschienen in:Transactions on Transport Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:11
DOI:10.5507/tots.2020.008
Seitenbereich:Seiten 77-83
Verlag:Palacký University Olomouc
ISSN:1802-9876
Status:veröffentlicht
Stichwörter:crash data patterns; crash analysis; contingency tables; Pearson residual; Cramers V; mosaic plot;
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Bewertung des Verkehrs
Hinterlegt von: Wagner, Dr. Peter
Hinterlegt am:29 Sep 2020 11:30
Letzte Änderung:28 Nov 2023 08:02

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