Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution

Chen, Tzu-Hsin Karen und Qiu, Chunping und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang und Sabel, Clive E. S und Prishchepov, Alexander V. (2020) Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution. Remote Sensing of Environment, 251, Seite 112096. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2020.112096. ISSN 0034-4257.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Mapping horizontal and vertical urban densification in Denmark with Landsat time-series from 1985 to 2018: a semantic segmentation solution

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Chen, Tzu-Hsin Karen	Department of Environmental Science, Aarhus University, Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Qiu, Chunping	Technichal University München	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Michael	Technichal University München	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	xiao.zhu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sabel, Clive E. S	Department of Environmental Science, Aarhus University, Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Prishchepov, Alexander V.	University of Copenhagen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

21 Dezember 2020

Erschienen in:

Remote Sensing of Environment

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

251

DOI:

10.1016/j.rse.2020.112096

Seitenbereich:

Seite 112096

Verlag:

Elsevier

ISSN:

0034-4257

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

urban form, urban growth, urbanization, deep learning, semantic segmentation, multi-temporal classification, spatial and temporal transferability, Landsat

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Liu, Rong

Hinterlegt am:

25 Nov 2020 18:20

Letzte Änderung:

26 Nov 2020 17:30

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