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Ship Tracking in High-Resolution Range-Compressed Airborne Radar Data Acquired During Linear and Circular Flight Tracks

Joshi, Sushil Kumar und Baumgartner, Stefan V. (2020) Ship Tracking in High-Resolution Range-Compressed Airborne Radar Data Acquired During Linear and Circular Flight Tracks. In: 2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020. IEEE Radar Conference (RadarCon), 2020-09-21 - 2020-09-25, Florence, Italy. doi: 10.1109/RadarConf2043947.2020.9266630. ISBN 978-172818942-0. ISSN 1097-5659.

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Kurzfassung

Ship tracking is a key maritime surveillance requirement. Research on ship tracking using airborne radar platforms is not widely available in the open literature. In this paper, a concept of ship tracking using range-compressed (RC) airborne radar data is proposed. The proposed tracking algorithm is suitable for dense multi-target scenarios. Tracking is performed in the range-Doppler domain where the moving ships may appear out of the clutter region, improving their detectability. A powerful track management system is developed using SQLite database for handling gaps in the target detections and also the false detections. Some simulations and real experimental results from DLR’s F-SAR system are provided to prove the concept.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135508/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Ship Tracking in High-Resolution Range-Compressed Airborne Radar Data Acquired During Linear and Circular Flight Tracks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Joshi, Sushil KumarSushil.Joshi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4494-5255NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2020
Erschienen in:2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/RadarConf2043947.2020.9266630
ISSN:1097-5659
ISBN:978-172818942-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Target tracking, oceanography, radar detection.
Veranstaltungstitel:IEEE Radar Conference (RadarCon)
Veranstaltungsort:Florence, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2020
Veranstaltungsende:25 September 2020
Veranstalter :First Class Events
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Joshi, Sushil Kumar
Hinterlegt am:20 Jul 2020 10:14
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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