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Towards Pan-Arctic Sea Ice Type Retrieval using Sentinel-1 TOPSAR modes

Singha, Suman (2021) Towards Pan-Arctic Sea Ice Type Retrieval using Sentinel-1 TOPSAR modes. In: 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2021, Seiten 1-3. IEEE. EUSAR 2021, 29. Mar - 01. Apr 2021, online. ISBN 978-380075457-1. ISSN 2197-4403.

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6MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9472667

Kurzfassung

Sea ice monitoring has been subject to intense attention over the last few decades. Besides the scientific interest in sea ice, the operational aspect of ice charting is becoming more and more important due to increasingly ice free Arctic, resulting in growing navigational possibilities. Widely used daily pan-Arctic sea ice concentration maps are mainly derived from space-borne microwave radiometer data, with a typical spatial resolution of dozens of kilometers which are rather inadequate for navigational purposes. Since last few years, Sentinel-1a/b providing unprecedented spatial and temporal coverage of entire Arctic in C-band with its Extended Interferometic Wide Swath (EW) mode. Despite proven sea ice classification achievements on ’ScanSAR’ type Synthetic Aperture Radar (SAR) images, a fully automated, operational classifier for has not been established due to large variation in sea ice manifestations and incidence angle induced impacts. Here we propose a methodology for Pan-Arctic sea ice type retrieval using Sentinel-1 (EW, HH-HV) dataset which accounts for the noises and incidence angle related impacts. Proposed supervised classification algorithm consists of two steps: The first step comprises of preprocessing, mosaicing and texture based feature extraction, the results of which are used to train a Support Vector Machine based classifier in the second step and used for subsequent sea ice type retrieval at pan-Arctic scale. Test results from the dataset acquired over the Northeast Greenland and Fram Strait showed that the classifier is capable of retrieving three broad ice types (Open Water, First Year Ice, Young Ice) with an overall accuracy of 99%.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134597/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Alternative: https://www.vde-verlag.de/proceedings-de/455457180.html
Titel:Towards Pan-Arctic Sea Ice Type Retrieval using Sentinel-1 TOPSAR modes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Singha, SumanSuman.Singha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1880-6868NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 März 2021
Erschienen in:13th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-3
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTVDENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE
ISSN:2197-4403
ISBN:978-380075457-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sea Ice Type, Sentinel-1, Pan-Arctic, SAR
Veranstaltungstitel:EUSAR 2021
Veranstaltungsort:online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:29. Mar - 01. Apr 2021
Veranstalter :VDE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:01 Dez 2020 14:27
Letzte Änderung:01 Sep 2022 03:00

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