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Road Surface Roughness Estimation Using Polarimetric SAR Data

Babu, Arun und Baumgartner, Stefan V. (2020) Road Surface Roughness Estimation Using Polarimetric SAR Data. In: 21st International Radar Symposium, IRS 2021. International Radar Symposium (IRS), 2020-10-05 - 2020-10-07, Warsaw, Poland. doi: 10.23919/IRS48640.2020.9253934. ISBN 978-394497631-0. ISSN 2155-5753.

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2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9253934

Kurzfassung

The road surface roughness directly influences the grip and skid resistance of the vehicles. So, it has to be continuously monitored to keep track of its changes. The potential of airborne polarimetric SAR to remotely monitor the road surface roughness is investigated in this study using the fully polarimetric X-band F-SAR datasets acquired over the Kaufbeuren and Cologne test sites. The polarimetric analysis revealed that the anisotropy and coherency matrix (T3) elements are sensitive to the road surface roughness. Also, the SAR backscatter values have a very wide range from smooth to rough surfaces, so the SAR backscatter based empirical models for surface roughness estimation were investigated in this study.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134305/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Road Surface Roughness Estimation Using Polarimetric SAR Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babu, ArunArun.Babu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3973-1666NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:21st International Radar Symposium, IRS 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.23919/IRS48640.2020.9253934
ISSN:2155-5753
ISBN:978-394497631-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:F-SAR, Polarimetry, Sigma nought, Road surface roughness, Dubois model, Oh model
Veranstaltungstitel:International Radar Symposium (IRS)
Veranstaltungsort:Warsaw, Poland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Oktober 2020
Veranstaltungsende:7 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Babu, Arun
Hinterlegt am:04 Mär 2020 11:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:37

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