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Efficient Clutter and Noise Filtering for Improved ISAR Imaging

Baumgartner, Stefan V. und Joshi, Sushil Kumar (2021) Efficient Clutter and Noise Filtering for Improved ISAR Imaging. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2021-03-29 - 2021-04-01, Leipzig, Germany.

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Kurzfassung

One crucial step and prerequisite for generating high-resolution range profiles (HRRPs) and ISAR images of non-cooperative moving targets is the alignment of the successively acquired range profiles. Especially under low signal-to-clutter plus noise ratio (SCNR) the range alignment performance deteriorates and may prevent the generation of useful HRRP and ISAR images at all. In the paper a novel method for filtering clutter and noise prior to range profile alignment is introduced and discussed. Simulations and real L- and X-band airborne radar data acquired with DLR's F-SAR system are used for demonstrating the efficiency of the proposed method.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134214/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Efficient Clutter and Noise Filtering for Improved ISAR Imaging
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Baumgartner, Stefan V.NICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Joshi, Sushil KumarNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-4494-5255NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2021
Erschienen in:Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar, SAR, Inverse SAR, Maritime Security, Ship Detection, Ship Monitoring, Radar Signal Processing, Radar Imaging
Veranstaltungstitel:European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR)
Veranstaltungsort:Leipzig, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2021-03-29 - 2021-04-01
Veranstalter :VDE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Baumgartner, Dr.-Ing. Stefan V.
Hinterlegt am:27 Feb 2020 16:42
Letzte Änderung:03 Dez 2021 18:33

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