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Road Surface Condition Monitoring Using Fully Polarimetric Airborne SAR Data

Babu, Arun und Baumgartner, Stefan V. und Krieger, Gerhard (2021) Road Surface Condition Monitoring Using Fully Polarimetric Airborne SAR Data. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2021-03-29 - 2021-04-01, Leipzig, Germany. ISSN 2197-4403.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9472554

Kurzfassung

Since the road infrastructure is an important factor for the economy and safety, the continuous monitoring of the road condition is a necessity. Compared to the widely used costly, time consuming and labour-intensive road condition monitoring using measurement vehicles all over the country, the potential of SAR polarimetry to remotely monitor the road surface roughness, cracks and potholes are investigated in this study. The polarimetric analysis of fully polarimet-ric X-band F-SAR datasets acquired over the Kaufbeuren test site revealed that the anisotropy and coherency matrix (T3) elements are sensitive to the road surface roughness and can be used to retrieve the vertical surface roughness. The cross-polar sigma nought images show a considerable increase in their magnitude over the cracks and potholes on the road surface. The initial experimental results obtained from this study are discussed in this paper.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133971/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Road Surface Condition Monitoring Using Fully Polarimetric Airborne SAR Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babu, ArunArun.Babu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3973-1666NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, GerhardGerhard.Krieger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4548-0285NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
ISSN:2197-4403
Status:veröffentlicht
Stichwörter:F-SAR, Coherency matrix, Anisotropy, Sigma nought, Road surface roughness, Cracks, Potholes
Veranstaltungstitel:European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR)
Veranstaltungsort:Leipzig, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2021-03-29 - 2021-04-01
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Babu, Arun
Hinterlegt am:03 Feb 2020 08:04
Letzte Änderung:28 Feb 2024 19:22

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