Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes

Bagheri, Hossein (2019) Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes. Dissertation, Technische Universität München.

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Offizielle URL: https://mediatum.ub.tum.de/1482677

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/133742/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Fusion of Multi-sensor-derived Data for the 3D Reconstruction of Urban Scenes

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Bagheri, Hossein	hossein.bagheri (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

19 September 2019

Erschienen in:

mediaTUM

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

159

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Remote sensing, data fusion, 3D-reconstruction

Institution:

Technische Universität München

Abteilung:

Professur für Signalverarbeitung in der Erdbeobachtung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Rösel, Dr. Anja

Hinterlegt am:

21 Jan 2020 13:16

Letzte Änderung:

21 Jan 2020 13:16

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