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Open Data Kit Goes Semantic - A Contribution to the Interpretability and Interoperability of Citizen Science Data

Steinberg, Markus and Schindler, Sirko and Klan, Friederike (2019) Open Data Kit Goes Semantic - A Contribution to the Interpretability and Interoperability of Citizen Science Data. Forum Citizen Science 2019, 26.-27. Sept. 2019, Münster.

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Abstract

In den Bürgerwissenschaften spielt die Datenerfassung mittels mobiler Anwendungen eine immer wichtigere Rolle. In den letzten Jahren sind dazu eine ganze Reihe von Software-Frameworks entstanden, welche die einfache Erstellung von Umfragen und das Sammeln von Daten über Smartphone-Anwendungen ermöglichen. Diese Frameworks unterstützen zwar die Erstellung und Durchführung solcher Datenerfassungsumfragen, der Datenexport beschränkt sich jedoch meist auf tabellarische Standardformate wie CSV oder Excel. Da neben den eigentlichen Daten nur wenige Metadaten erhoben werden, bleibt zudem oft die Semantik der Daten (Was wurde wie gemessen/beobachtet?) unerfasst. Dies erschwert die Nachnutzung dieser Citizen-Science-Daten über den initialen Kontext hinaus, da Interpretierbarkeit und Integration mit anderen Daten beeinträchtigt werden. Unser Beitrag stellt eine Methode und zugehörige Implementierung vor, welches es Forschern ermöglicht ihre Umfragen für Kampagnen einfach semantisch anzureichern und die erhobenen Daten flexibel zu exportieren. Neben klassischen Formaten wie XML, wird auch der Export nach RDF (Linked Open Data) unterstützt, was die Verknüpfung der Daten mit ihrer maschinenlesbaren Bedeutung ermöglicht. Die Implementierung wurde als Erweiterung des weit verbreiteten Datenerfassungs-Frameworks Open Data Kit 1 (ODK1) realisiert und ist frei verfügbar. Damit leistet sie einen Beitrag zur Interoperabilität und Interpretierbarkeit von Citizen-Science-Daten.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/133253/
Document Type:Conference or Workshop Item (Poster)
Title:Open Data Kit Goes Semantic - A Contribution to the Interpretability and Interoperability of Citizen Science Data
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Steinberg, MarkusFriedrich-Schiller-Universität JenaUNSPECIFIED
Schindler, SirkoSirko.Schindler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0964-4457
Klan, FriederikeFriederike.Klan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1856-7334
Date:2019
Refereed publication:Yes
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Accepted
Keywords:Citizen Science, mobile data collection, Semantic Web
Event Title:Forum Citizen Science 2019
Event Location:Münster
Event Type:national Conference
Event Dates:26.-27. Sept. 2019
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R - no assignment
DLR - Research theme (Project):R - no assignment
Location: Jena
Institutes and Institutions:Institute of Data Science > Citizen Science
Institute of Data Science > Datamangagement and Analysis
Deposited By: Klan, Dr. Friederike
Deposited On:23 Jan 2020 15:18
Last Modified:23 Jan 2020 15:18

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