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Nutzerzustandserkennung im Fahrzeug: Ergebnisse aus den Projekten AutoAkzept und F-RELACS.

Pape, Anna-Antonia und Ihme, Klas (2019) Nutzerzustandserkennung im Fahrzeug: Ergebnisse aus den Projekten AutoAkzept und F-RELACS. Fraunhofer IAO Symposium: Interaktion mit Hirn – Anwendungen und Nutzenpotenziale neuroadaptiver Technologien für die Mobilität und Arbeitswelt, 27. Nov. 2019, Stuttgart.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131769/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Nutzerzustandserkennung im Fahrzeug: Ergebnisse aus den Projekten AutoAkzept und F-RELACS.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pape, Anna-Antoniaanna.pape (at) twt-gmbh.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 November 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Nutzerfokussierte Assistenz; Nutzerfokussierte Automation; Empathische Assistenz; Frustration; Nutzerzustandserkennung
Veranstaltungstitel:Fraunhofer IAO Symposium: Interaktion mit Hirn – Anwendungen und Nutzenpotenziale neuroadaptiver Technologien für die Mobilität und Arbeitswelt
Veranstaltungsort:Stuttgart
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:27. Nov. 2019
Veranstalter :Fraunhofer IAO
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Human Factors
Hinterlegt von: Ihme, Klas
Hinterlegt am:10 Dez 2019 08:51
Letzte Änderung:20 Mai 2020 21:18

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