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Körber, Marian Karl und Najjaran, Homayoun (2019) Learn and optimize complex manufacturing processes in a virtual environment based on machine learning methods. 5th Colloquium on Production Technology, 15. Mai 2019, Augsburg.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/131176/ | ||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
| Titel: | Learn and optimize complex manufacturing processes in a virtual environment based on machine learning methods | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 15 Mai 2019 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | neural network, artificial intelligence, automation, production, virtual learning, machine learning | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 5th Colloquium on Production Technology | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Augsburg | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 15. Mai 2019 | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Flugzeuge | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AR - Aircraft Research | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Simulation und Validierung (alt), L - Strukturen und Werkstoffe (alt) | ||||||||||||
| Standort: | Augsburg | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Körber, Marian Karl | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 28 Nov 2019 10:54 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 22 Jan 2021 21:11 |
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