Körber, Marian Karl und Najjaran, Homayoun (2019) Learn and optimize complex manufacturing processes in a virtual environment based on machine learning methods. 5th Colloquium on Production Technology, 2019-05-15, Augsburg.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/131176/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Learn and optimize complex manufacturing processes in a virtual environment based on machine learning methods | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 15 Mai 2019 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | neural network, artificial intelligence, automation, production, virtual learning, machine learning | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 5th Colloquium on Production Technology | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Augsburg | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 15 Mai 2019 | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Flugzeuge | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L AR - Aircraft Research | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Simulation und Validierung (alt), L - Strukturen und Werkstoffe (alt) | ||||||||||||
Standort: | Augsburg | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Körber, Marian Karl | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 28 Nov 2019 10:54 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:34 |
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