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Learn and optimize complex manufacturing processes in a virtual environment based on machine learning methods

Körber, Marian Karl und Najjaran, Homayoun (2019) Learn and optimize complex manufacturing processes in a virtual environment based on machine learning methods. 5th Colloquium on Production Technology, 2019-05-15, Augsburg.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131176/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Learn and optimize complex manufacturing processes in a virtual environment based on machine learning methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Körber, Marian KarlMarian.Koerber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0109-8102NICHT SPEZIFIZIERT
Najjaran, Homayounhomayoun.najjaran (at) ubc.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 Mai 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neural network, artificial intelligence, automation, production, virtual learning, machine learning
Veranstaltungstitel:5th Colloquium on Production Technology
Veranstaltungsort:Augsburg
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:15 Mai 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt), L - Strukturen und Werkstoffe (alt)
Standort: Augsburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie
Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie
Hinterlegt von: Körber, Marian Karl
Hinterlegt am:28 Nov 2019 10:54
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:34

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