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Erlernen komplexer Fertigungsprozesse in einer virtuellen Umgebung auf Basis von Machine Learning Methoden

Körber, Marian Karl und Najjaran, Homayoun (2019) Erlernen komplexer Fertigungsprozesse in einer virtuellen Umgebung auf Basis von Machine Learning Methoden. TEA 2019, 26. März 2019, Augsburg.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131175/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Erlernen komplexer Fertigungsprozesse in einer virtuellen Umgebung auf Basis von Machine Learning Methoden
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Körber, Marian KarlMarian.Koerber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0109-8102NICHT SPEZIFIZIERT
Najjaran, Homayounhomayoun.najjaran (at) ubc.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 März 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neuronale Netze; künstliche Intelligenz; Produktion; Automatisierung; virtuelles Lernen
Veranstaltungstitel:TEA 2019
Veranstaltungsort:Augsburg
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:26. März 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturen und Werkstoffe (alt), L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Augsburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie
Hinterlegt von: Körber, Marian Karl
Hinterlegt am:28 Nov 2019 10:39
Letzte Änderung:28 Nov 2019 10:39

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