Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring

Anghel, Andrei und Tudose, Mihai und Cacoveanu, Remus und Datcu, Mihai und Nico, Giovanni und Masci, Olimpia und Dongyang, Ao und Weiming, Tian und Hu, Cheng und Ding, Zegang und Nies, Holger und Loffeld, Otmar und Atencia, David und Huaman, Samuel G. und Medella, Aleksander und Moreira, Joao (2019) Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring. IEEE Signal Processing Magazine, 36 (4), Seiten 42-52. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MSP.2019.2894987. ISSN 1053-5888.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8746875

Kurzfassung

Recently, structural monitoring by radar remote sensing has become more necessary for both economic and security reasons. Infrastructure monitoring with no incorporated deformation sensors (e.g., old generation water dams for which regulations did not impose monitoring capabilities) is usually performed by regular in situ topographic surveys. However, these surveys cannot be performed very often, and alternative methods are desirable. A feasible nonintrusive way to monitor such a structure is with interferometric synthetic aperture radar (SAR) data that can be acquired with monostatic/bistatic sensors.

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Compact Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar: Short-range structural monitoring

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Anghel, Andrei	University Politehnica Bucharest	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tudose, Mihai	Electronic Engineering and Telecommunications, Politehnica University of Bucharest, Romania	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Cacoveanu, Remus	University Politehnica Bucharest	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	Mihai.Datcu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Nico, Giovanni	Istituto Applicazioni Calcolo, National Research Council, Bari, Italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Masci, Olimpia	DIAN srl, Matera, Italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Dongyang, Ao	Information and Communication Engineering, Beijing Institute of Technology,, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Weiming, Tian	Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hu, Cheng	Electrical Engineering, Beijing Institute of Technology, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ding, Zegang	Electrical Engineering, Beijing Institute of Technology, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Nies, Holger	Center for Sensorsystems, University of Siegen, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Loffeld, Otmar	Center for Sensor Systems, University of Siegen, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Atencia, David	Digital Image and Signal Processing, National University of Engineering, Lima, Peru	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Huaman, Samuel G.	National Research and Training Institute, National University of Engineering, Lima, Peru	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Medella, Aleksander	Radar Signal Processing, Brazilian Army, Brazil	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Moreira, Joao	Bradar Industria S.A., Campinas, Brazil	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2019

Erschienen in:

IEEE Signal Processing Magazine

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/MSP.2019.2894987

Seitenbereich:

Seiten 42-52

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1053-5888

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Spaceborne radar, Synthetic aperture radar, Monitoring, Remote sensing systems, Apertures, Atmospheric modeling

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Karmakar, Chandrabali

Hinterlegt am:

04 Dez 2019 15:09

Letzte Änderung:

04 Dez 2019 15:09

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