Heinze, Thomas S. und Stefanko, Viktor und Amme, Wolfram (2019) Mining von BPMN-Prozessartefakten auf GitHub. In: 20. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung KPS 2019 Informatik. Shaker Verlag. Seiten 111-120. ISBN 978-3-8440-6933-4.
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Kurzfassung
Die Validierung von Programmanalysen und Analysewerkzeugen erfolgt häufig anhand einer Sammlung von Beispielprogrammen. Für eine aussagekräftige Bewertung sollte diese Sammlung repräsentativ sein. Gerade im Bereich der Analysen für domänenspezifische Sprachen wird zu diesem Zweck aber oft nur auf Fallstudien oder gar einzelne künstliche Programmbeispiele zurückgegriffen. In diesem Beitrag zeigen wir für die domänenspezifische Sprache BPMN, wie durch systematisches Mining auf GitHub.com ein Corpus von BPMN-Prozessen für die Validierung von Analysewerkzeugen generiert werden kann.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/129356/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch | ||||||||||||||||
Titel: | Mining von BPMN-Prozessartefakten auf GitHub | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | September 2019 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | 20. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung KPS 2019 | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 111-120 | ||||||||||||||||
Herausgeber: |
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Verlag: | Shaker Verlag | ||||||||||||||||
Name der Reihe: | Informatik | ||||||||||||||||
ISBN: | 978-3-8440-6933-4 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | repository mining, BPMN, static analysis, domain-specific languages | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R - keine Zuordnung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - keine Zuordnung | ||||||||||||||||
Standort: | Jena | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften Institut für Datenwissenschaften > IT-Sicherheit | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Heinze, Thomas | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 01 Okt 2019 15:21 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 21 Apr 2020 11:20 |
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