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An Experimental Paradigm for Inducing Emotions in a Real World Driving Scenario Evidence from Self-Report, Annotation of Speech Data and Peripheral Physiology

Requart, Alicia Flores und Wilbrink, Marc und Siegert, Ingo und Jipp, Meike und Wendemuth, Andreas und Ihme, Klas (2018) An Experimental Paradigm for Inducing Emotions in a Real World Driving Scenario Evidence from Self-Report, Annotation of Speech Data and Peripheral Physiology. Kognitive Systeme, 2018 (1). DuEPublico. doi: 10.17185/duepublico/48595. ISSN 2197-0343.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
327kB

Offizielle URL: https://duepublico.uni-duisburg-essen.de/servlets/DerivateServlet/Derivate-47532/Requardt_et_al_An_Experimental_Paradigm.pdf

Kurzfassung

Empathic vehicles are a promising concept to increase the safety and acceptance of automated vehicles. However, on the way towards empathic vehicles a lot of research in the area of automated emotion recognition is necessary. Successful methods to detect emotions need to be trained on realistic data that contain the target emotion and come from a setting close to the final application. At the moment, data sets fulfilling these requirements are lacking. Therefore, the goal of this work is to present an experimental paradigm that induces four different emotional states (neutral, positive, frustration and mild anxiety) in a real-world driving setting using a combination of secondary tasks and conversation-based emotional recall. An evaluation of the paradigm using self-report data, annotation of speech data and peripheral physiology indicates that the methods to induce the target emotions were successful. Based on the insights of the experiment, finally a list of recommendations for the induction of emotions in real world driving settings is given.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127531/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:An Experimental Paradigm for Inducing Emotions in a Real World Driving Scenario Evidence from Self-Report, Annotation of Speech Data and Peripheral Physiology
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Requart, Alicia FloresOtto-von-Guericke-Universität MagdeburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wilbrink, Marcmarc.wilbrink (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7550-8613NICHT SPEZIFIZIERT
Siegert, IngoUniversität MagdeburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jipp, MeikeMeike.Jipp (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendemuth, AndreasOtto-von-Guericke-Universität MagdeburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:Kognitive Systeme
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:2018
DOI:10.17185/duepublico/48595
Verlag:DuEPublico
ISSN:2197-0343
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Empathic vehicles; emotion recognition; annotation of speech data; frustration; physiology; user-focused systems; Nutzerfokussierte Assitenz
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HGF - Programmthema:Straßenverkehr
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
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Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Human Factors
Hinterlegt von: Ihme, Klas
Hinterlegt am:11 Jun 2019 08:12
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:25

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