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Range-Doppler Based CFAR Ship Detection with Automatic Training Data Selection

Joshi, Sushil Kumar und Baumgartner, Stefan V. und Barros Cardoso da Silva, Andre und Krieger, Gerhard (2019) Range-Doppler Based CFAR Ship Detection with Automatic Training Data Selection. Remote Sensing, 11 (1270). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs11111270. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
30MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/11/11/1270


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127354/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Range-Doppler Based CFAR Ship Detection with Automatic Training Data Selection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Joshi, Sushil KumarSushil.Joshi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4494-5255NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Barros Cardoso da Silva, AndreAndre.Silva (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5056-4013NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, GerhardGerhard.Krieger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4548-0285NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 Mai 2019
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.3390/rs11111270
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:MDPI Ocean Remote Sensing
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic aperture radar (SAR), clutter, target detection, oceanography
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Joshi, Sushil Kumar
Hinterlegt am:09 Mai 2019 13:56
Letzte Änderung:28 Feb 2024 16:31

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