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Training Data Selection Strategy for CFAR Ship Detection in Range-Compressed Radar Data

Joshi, Sushil Kumar und Baumgartner, Stefan V. (2019) Training Data Selection Strategy for CFAR Ship Detection in Range-Compressed Radar Data. In: 2014 International Radar Conference, Radar 2014. International Radar Conference, 2019-09-23 - 2019-09-27, Toulon, France. doi: 10.1109/RADAR41533.2019.171224.

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Kurzfassung

In the paper a novel ship detection algorithm using range-compressed airborne radar data is proposed. Ships are detected in range-Doppler domain using CFAR (constant false alarm rate) based sea clutter models. The advantage of this domain is that even ships with low radar cross sections (RCS) can be detected when they move with a certain line-of-sight (LOS) velocity so that they are shifted to the exo-clutter region. For estimating accurately the parameters of the sea clutter models and for computing a true CFAR threshold, the training data has to be selected carefully and has to be free from any targets for avoiding estimation biases. Therefore, an automatic ocean training data extraction procedure is proposed. A novel pre-detection algorithm cancels unwanted targets from the training data. The applicability and performance of the proposed algorithm are demonstrated with experimental radar data acquired with DLR’s airborne radar sensor F-SAR. Since the algorithm requires comparatively low processing effort, it is principally suitable for real time applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127280/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Training Data Selection Strategy for CFAR Ship Detection in Range-Compressed Radar Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Joshi, Sushil KumarSushil.Joshi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4494-5255NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:2014 International Radar Conference, Radar 2014
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/RADAR41533.2019.171224
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Radar clutter, oceanography, radar detection, synthetic aperture radar (SAR)
Veranstaltungstitel:International Radar Conference
Veranstaltungsort:Toulon, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2019-09-23 - 2019-09-27
Veranstalter :French SEE Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Joshi, Sushil Kumar
Hinterlegt am:29 Apr 2019 08:04
Letzte Änderung:28 Feb 2024 16:31

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