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Automatic CFAR Ship Detection in Single-Channel Range-Compressed Airborne Radar Data

Joshi, Sushil Kumar und Baumgartner, Stefan V. (2019) Automatic CFAR Ship Detection in Single-Channel Range-Compressed Airborne Radar Data. In: Proceedings International Radar Symposium. International Radar Symposium 2019, 2019-06-26 - 2019-06-28, Ulm, Germany. doi: 10.23919/IRS.2019.8768137.

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Kurzfassung

The present paper proposes a novel real time oriented ship detection method using single-channel range-compressed airborne radar data. The target detection threshold is computed in range-Doppler domain using constant false alarm rate (CFAR) based sea clutter models. An appropriate training data to compute a bias-free threshold is extracted after performing two major steps. First is the target pre-detection and cancellation in time domain with the proposed pre-detection algorithm. Second is the clutter normalization using the remaining data in Doppler domain. Suitable sea clutter models are then fit to determine the threshold. Real single-channel range-compressed data from DLR’s F-SAR system is used to verify the proposed method.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127275/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Automatic CFAR Ship Detection in Single-Channel Range-Compressed Airborne Radar Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Joshi, Sushil KumarSushil.Joshi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4494-5255NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 April 2019
Erschienen in:Proceedings International Radar Symposium
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23919/IRS.2019.8768137
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Target detection, Radar, Oceanography
Veranstaltungstitel:International Radar Symposium 2019
Veranstaltungsort:Ulm, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2019-06-26 - 2019-06-28
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation (DGON)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Joshi, Sushil Kumar
Hinterlegt am:29 Apr 2019 08:05
Letzte Änderung:28 Feb 2024 16:41

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