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Predictive Quantization for Staggered Synthetic Aperture Radar

Gollin, Nicola und Martone, Michele und Villano, Michelangelo und Rizzoli, Paola und Krieger, Gerhard (2019) Predictive Quantization for Staggered Synthetic Aperture Radar. In: 2019 12th German Microwave Conference (GeMiC), Seiten 1-4. IEEE. German Microwave Conference (GeMiC), 2019-03-25 - 2019-03-27, Stuttgart, Germany. doi: 10.23919/GEMIC.2019.8698197. ISBN 978 3 9812668 9 4. ISSN 2167-8022.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
262kB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8698197

Kurzfassung

For upcoming spaceborne SAR mission the amount of data collected onboard is increasing, due to the employment of large bandwidths, multiple polarizations, and large swath widths, which lead to hard requirements in terms of onboard memory and downlink capacity. In this context, SAR raw data quantization represents an essential aspect, since it affects both the amount of data to be stored and transmitted to the ground and the quality of the resulting SAR products. In this paper, a data reduction approach based on predictive quantization is investigated in the context of Tandem-L, a DLR proposal for a highly innovative bistatic L-band radar satellite mission, aimed at monitoring the dynamic processes of the Earth. The proposed technique takes advantage of the time-variant autocorrelation properties of the non-uniform azimuth raw data stream in order to reduce the amount of data through a novel quantization method, named Predictive-Block Adaptive Quantization. Different prediction orders are investigated by considering the trade-off between achievable performance and complexity. Simulations for different target scenarios show that a data reduction of about 17.5% can be achieved with the proposed technique with a modest increase of the system complexity. Moreover, having a priori information on the gap positions in staggered SAR, a technique for their reconstruction based on dynamic bit allocation has been successfully implemented as well, showing no significant loss of information.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126697/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Predictive Quantization for Staggered Synthetic Aperture Radar
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gollin, NicolaNicola.Gollin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0477-3273NICHT SPEZIFIZIERT
Martone, MicheleMichele.Martone (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4601-6599NICHT SPEZIFIZIERT
Villano, MichelangeloMichelangelo.Villano (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1769-6927NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, GerhardGerhard.Krieger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4548-0285NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:2019 12th German Microwave Conference (GeMiC)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23919/GEMIC.2019.8698197
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE
ISSN:2167-8022
ISBN:978 3 9812668 9 4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar, Quantization, Predictive Coding, Staggered SAR, Tandem-L
Veranstaltungstitel:German Microwave Conference (GeMiC)
Veranstaltungsort:Stuttgart, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2019-03-25 - 2019-03-27
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Tandem-L Vorstudien (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Gollin, Nicola
Hinterlegt am:04 Mär 2019 10:28
Letzte Änderung:06 Nov 2019 16:21

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