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GPS and IMU Require Visual Odometry for Elevation Accuracy

Baumbach, Dirk und Zhang, Hongmou und Zuev, Sergey und Wohlfeil, Jürgen und Knoche, Martin und Klette, Reinhard (2018) GPS and IMU Require Visual Odometry for Elevation Accuracy. In: Proceedings of AVSS 2018 - 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance. AVSS 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance, 2018-11-27 - 2018-11-30, Auckland, New Zealand. doi: 10.1109/AVSS.2018.8639138. ISBN 978-153869294-3.

[img] PDF
4MB

Offizielle URL: https://avss2018.org/cfp

Kurzfassung

Currently, self-localization of vehicles is primarily carried out by GPS receivers of different price and performance classes, which are permanently installed in vehicles. Known limitations of GPS-based localization include signal disturbances due to multipath propagation, as it may occur in narrow street canyons or tree alleys, as well as signal losses in tunnels or entrances to buildings, for example. It may happen that horizontal GPS channels still support a useful 2D positioning with low uncertainties while the GPS altitude channel has very large deviations or error uncertainties. Additional sensors (IMU or cameras) help to detect sections of trajectories where the GPS signal becomes unusable. Based on a traditional navigation strategy (i.e. integration of IMU and GPS), we also study the possible integration of visual odometry obtained from a stereo camera system. The paper reports about a large-scale project studying multi-sensor integration for very accurate and robust self-localization of vehicles.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/125393/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:GPS and IMU Require Visual Odometry for Elevation Accuracy
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Baumbach, DirkOSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, HongmouOSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zuev, SergeyOSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wohlfeil, JürgenOSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Knoche, MartinN3TNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klette, ReinhardAUTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 November 2018
Erschienen in:Proceedings of AVSS 2018 - 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/AVSS.2018.8639138
ISBN:978-153869294-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GPS, integrated positioning system, IMU, Elevation, Visual Odometry
Veranstaltungstitel:AVSS 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance
Veranstaltungsort:Auckland, New Zealand
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 November 2018
Veranstaltungsende:30 November 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Fahrzeugintelligenz (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > Echtzeit-Datenprozessierung
Hinterlegt von: Zhang, Hongmou
Hinterlegt am:08 Jan 2019 09:25
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:29

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