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DriveGOMS - Fahrermodellierung und formale Beschreibung von Fahrerverhalten

Käthner, David and Ihme, Klas and Drewitz, Uwe (2018) DriveGOMS - Fahrermodellierung und formale Beschreibung von Fahrerverhalten. AAET - AUTOMATISIERTES UND VERNETZTES FAHREN, 14.-15.03.2018, Braunschweig. ISBN 978-3-937655-44-4

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2MB

Official URL: https://www.its-mobility.de/Archiv/event.php?vnr=24-106&Locale=de_DE#LongDescription1

Abstract

Trotz der rasanten Fortschritte bei der Fahrzeugautomation, lässt der heutige Stand der Technik im Massenmarkt noch kein autonomes Fahren zu. Obwohl Teil- und Hochautomation zunehmend Aufgaben übernehmen, die vorher durch den Mensch ausgeführt wurden, wird er deshlab auf absehbare Zeit relevant für die Fahrzeugführung bleiben, zum Beispiel als Systemüberwacher oder als letzinstanzlicher Entscheider im Falle von Systemversagen. Die Bewertung von Verhalten, besonders in der Interaktion mit Technik, wird durch die komplexeren Systeme anspruchsvoller, und erfordert die Einführung neuer Methoden der Nutzermodellierung. Bisher hat sich die Verkehrspsychologie auf die Evaluation manuellen Fahrens konzentriert. Die hierfür entwickelten Metriken, zum Beispiel für Ablenkung oder Müdigkeit, sind für automatisiertes Fahren jedoch nur bedingt relevant. Ziel muss es sein, die Fahrer-Fahrzeug-Interaktion so zu modellieren, dass belastbare Aussagen über das Verhalten des Gesamtsystems getroffen werden können. Zu diesem Zweck wurde der Modellierungsansatz DriveGOMS entwickelt, mit dem sich beliebige reale oder hypothetische Szenarien der Mensch-Fahrzeug-Interaktion modellieren lassen. DriveGOMS kann als formale Sprache angesehen werden, die einen niedrigschwelligen Zugang zur Fahrermodellierung erlaubt und beruht auf dem dem Goals, Operators, Methods and Selection Rules-Framework (Card, Moran & Newell, 1983). Mit DriveGOMS wird ein Baukasten von Verhaltenseinheiten zur formalen Beschreibung von Fahrerverhalten bereitgestellt. Diese Verhaltenseinheiten wurden in empirischen Studien (Realfahrt- und Fahrsimulatorstudie) aus den Blick- und Verhaltensdaten realer Fahrer (N=12) extrahiert. Sie ermöglichen die Modellierung reiner Überwachungstätigkeiten, ebenso wie die Modellierung vollständiger Kontrollübergaben. Ergebnisse der Modellierung mit DriveGOMS können Sequenzdiagramme zur Abbildung des Fahrerverhaltens, Label für vorhandene Daten, oder Vorhersagen für mögliche oder notwendige Abfolgen von Fahreraktionen sein. Damit schafft das Framework DriveGOMS eine bisher nicht dagewesene Möglichkeit, Fahrerverhalten für ausgewählte Situationen in Bezug auf individuelle Fragestellungen zu modellieren. Um einen plastischen Eindruck der Möglichkeiten von DriveGOMS zu gewähren, wird im Vortrag eine Modellentwicklung an einem relevanten Szenario beispielhaft dargestellt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/125355/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:DriveGOMS - Fahrermodellierung und formale Beschreibung von Fahrerverhalten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Käthner, DavidDavid.Kaethner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4168-2266
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512
Drewitz, UweUwe.Drewitz (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:March 2018
Refereed publication:Yes
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Page Range:pp. 231-251
Editors:
EditorsEmail
UNSPECIFIEDITS mobility e.V.
ISBN:978-3-937655-44-4
Status:Published
Keywords:Fahrermodellierung, Human Factors, Fahrzeugassistenz, Fahrzeugautomation, Take-over-Request, Aufgabenmodellierung, GOMS
Event Title:AAET - AUTOMATISIERTES UND VERNETZTES FAHREN
Event Location:Braunschweig
Event Type:national Conference
Event Dates:14.-15.03.2018
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Terrestrial Vehicles (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Research theme (Project):V - Fahrzeugintelligenz (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Human Factors
Deposited By: Käthner, David
Deposited On:19 Dec 2018 13:00
Last Modified:31 Jul 2019 20:23

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