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Towards high-resolution global urban 3D model from TanDEM-X data

Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Bamler, Richard und Zhu, Xiao Xiang (2018) Towards high-resolution global urban 3D model from TanDEM-X data. In: EARSeL 5th Joint Workshop “Urban Remote Sensing – Challenges & Solutions”. 5th Joint Workshop Urban Remote Sensing – Challenges & Solutions, 2018-09-24 - 2018-09-26, Bochum, Germany.

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Offizielle URL: http://earsel.org/

Kurzfassung

The significance of a global digital elevation model (DEM) with a resolution of 1m level would be equivalent to that of the Human Genome Project, because it would transform the monitoring, modeling and the prediction of natural disasters, climate change and Earth surfaces processes in general [1]. For example, global annual losses due to flooding are predicted to reach US$ 1 trillion by 2050 [1]. Errors in current DEMs can lead to errors in the prediction of hydrological runoff volume by several percent [2]. Such prediction error will cause inevitable loss of finance and life. This is particularly true for urban research, as more than half of the global population lives in urban area[3], yet a DEM that is accurate and large enough to support the research of the rapid urban development is nonexistence. The available DEMs either lack in coverage, such as LiDAR DEM, or lack in accuracy, such as the TanDEM-X DEM. The vision of this paper is to reconstruct a highly accurate global 3D urban model from TanDEM-X data. The current TanDEM-X global DEM has a high quality (12m posting, absolute height accuracy 10m, relative height accuracy 4 m)close to the HRTI-3 standard. However, when it comes to urban mapping, layover effects caused by the side-looking nature of the radar satellites handicap the use of TanDEM-X data for a precise 3D reconstruction in urban areas. Although, the state-of-the-art SAR tomographic (TomoSAR) inversion[4] allows an accurate height estimation up to 1m from tens of (typically 20-100) images, most part of the world is only covered by three to five TanDEM-X images. To go beyond this limit, this paper proposes a novel framework of TomoSAR using a minimum number of acquisitions to obtain rapid and accurate height estimation, which is essential to our vision of global high-resolution3D urban modelling.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/124075/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:nur einseit. Abstract eingereicht
Titel:Towards high-resolution global urban 3D model from TanDEM-X data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shi, Yileiyilei.shi (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Yuanyuanyuanyuan.wang (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, Richardrichard.bamler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2018
Erschienen in:EARSeL 5th Joint Workshop “Urban Remote Sensing – Challenges & Solutions”
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:3D, urban, model, global, TanDEM-X, so2sat
Veranstaltungstitel:5th Joint Workshop Urban Remote Sensing – Challenges & Solutions
Veranstaltungsort:Bochum, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 September 2018
Veranstaltungsende:26 September 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Institut für Methodik der Fernerkundung > Leitungsbereich MF
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:05 Dez 2018 14:29
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:28

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