Galgon, Martin and Krämer, Lukas and Lang, Bruno and Alvermann, Andreas and Fehske, Holger and Pieper, Andreas and Hager, Georg and Kreutzer, Moritz and Shahzad, Faisal and Wellein, Gerhard and Basermann, Achim and Röhrig-Zöllner, Melven and Thies, Jonas (2017) Improved Coefficients for Polynomial Filtering in ESSEX. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 117, pp. 63-79. Springer. doi: 10.1007/978-3-319-62426-6_5. ISSN 1439-7358.
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Official URL: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62426-6_5
Abstract
The ESSEX project is an ongoing effort to provide exascale-enabled sparse eigensolvers, especially for quantum physics and related application areas. In this paper we first briefly summarize some key achievements that have been made within this project. Then we focus on a projection-based eigensolver with polynomial approximation of the projector. This eigensolver can be used for computing hundreds of interior eigenvalues of large sparse matrices. We describe techniques that allow using lower-degree polynomials than possible with standard Chebyshev expansion of the window function and kernel smoothing. With these polynomials, the degree, and thus the number of matrix-vector multiplications, typically can be reduced by roughly one half, resulting in comparable savings in runtime.
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/123329/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Document Type: | Article | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Title: | Improved Coefficients for Polynomial Filtering in ESSEX | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Authors: |
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Date: | 2017 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Journal or Publication Title: | Lecture Notes in Computational Science and Engineering | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Volume: | 117 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1007/978-3-319-62426-6_5 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Page Range: | pp. 63-79 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Editors: |
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Publisher: | Springer | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Series Name: | Eigenvalue Problems: Algorithms, Software and Applications, in Petascale Computing. Proc. EPASA 2015, Tsukuba, Japan, September 2015 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 1439-7358 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords: | Eigenwertprobleme, Petascale, High Performance Computing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Program Themes: | Space System Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Program: | R SY - Space System Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Research theme (Project): | R - Vorhaben SISTEC (old) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Location: | Köln-Porz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institutes and Institutions: | Institut of Simulation and Software Technology > High Performance Computing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Deposited By: | Thies, Jonas | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Deposited On: | 04 Dec 2018 14:17 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Last Modified: | 06 Sep 2019 15:22 |
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