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Das autonome Fahrzeug oder der Mensch: �Wer ist besser und leistungsfähiger?

Dotzauer, Mandy und Preuk, Katharina und Patz, Daniela und Schießl, Caroline (2018) Das autonome Fahrzeug oder der Mensch: �Wer ist besser und leistungsfähiger? In: 34. VDI/VW-Gemeinschaftstagung Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren, Seiten 299-314. VDI Wissensforum GmbH. 34. VDI/VW-Gemeinschaftstagung Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren, 2018-11-07 - 2018-11-08, Wolfsburg, Deutschland.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

Mit einer Sondergenehmigung des kalifornischen Amts für Kraftfahrzeuge ist es Unternehmen erlaubt autonome Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen zu testen. Im Gegenzug sind die Unternehmen verpflichtet alle Unfälle zu melden und einen Jahresbericht über alle notwendi-gen Eingriffe des Kontrollfahrers zu verfassen. Diese Berichte (Oktober 2014 bis November 2016) bilden die Grundlage für die Entwicklung einer Methode zum Vergleich der Leistungs-fähigkeit autonomer Fahrzeuge mit der des Menschen. Hierfür wurden einerseits systeminiti-ierte Übernahmeaufforderungen, ausgelöst durch Systemgrenzen oder -versagen, der auto-nomen Fahrzeuge und menschlichen Beinahe-Unfälle (auf Basis der österreichischen 100-Car Study) hinsichtlich ihrer Fehlerursachen ausgewertet und gegenübergestellt. Ebenso wurden andererseits Unfalltypen und Fehlerursachen für Unfälle autonomer Fahrzeuge bestimmt und menschlichen Unfällen gegenübergestellt. Die Unfalldaten für den Menschen stammen aus der österreichischen Unfalldatenbank. Für die Analyse wurden die Unfalldaten anhand der Definitionen aus dem GIDAS Handbuch (2001) in Unfalltypen kategorisiert. Für die Bestimmung der Fehlertypen wurde das Fehlermodell von Graab und Kollegen (2008) verwendet. Hinsichtlich der Beinahe-Unfälle durch Systemgrenzen zeigt sich, dass die Fehler der Auto-mation bei Systemgrenzen im Vergleich zum Menschen primär im Informationszugang und der -aufnahme liegen. Fehler der Informationsverarbeitung traten bei der Automation und dem Menschen in ähnlichem Maß auf. Beinahe-Unfälle durch Systemversagen traten hauptsächlich auf der Ebene der Informationsverarbeitung und Handlung auf. Informationszugang als Fehlerquelle wurde für Mensch und Maschine gleichermaßen beobachtet. Der Vergleich der menschlichen und autonomen Unfälle zeigt, dass das Spektrum an Unfall-typen für den Menschen größer ist als das für autonome Unfälle. Hauptsächliche Unfalltypen für autonome Fahrzeuge sind Fahrunfall, Unfall im Längsverkehr und Unfall durch ruhenden Verkehr. Ein Vergleich der Fehlertypen zeigt, dass Unfälle verursacht durch autonome Fahr-zeuge meist auf Fehler in der Informationsaufnahme und fehlerhafte Handlungen zurückzu-führen sind. Der Mensch weist dagegen Fehler im Informationszugang, -aufnahme, -verarbeitung und Zielsetzung auf. Es konnte gezeigt werden, dass die entwickelte Methode einen anschaulichen Vergleich der (Beinahe-)Unfälle bzw. Leistungsfähigkeit des Menschen im Vergleich zur Automation er-möglicht. Die Betrachtung der Verteilung der Unfall- und Fehlertypen lässt differenzierte Aussagen über die Leistungsfähigkeit der Automation und des Menschen zu und zeigt so auf, wo Mensch bzw. Automation (Beinahe-)Unfälle aufweisen und was ursächlich dafür war. Diese differenzierte Betrachtung der Leistungsfähigkeit der Automation kann es Herstellern ermöglichen, gezielt die Schwächen der Automation im Vergleich zum Menschen durch technische Verbesserungen zu optimieren.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/122959/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Das autonome Fahrzeug oder der Mensch: �Wer ist besser und leistungsfähiger?
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dotzauer, MandyMandy.Dotzauer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Preuk, KatharinaKatharina.Preuk (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Patz, DanielaKfVNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schießl, CarolineCaroline.Schiessl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5849-5075NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:34. VDI/VW-Gemeinschaftstagung Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 299-314
Verlag:VDI Wissensforum GmbH
Name der Reihe:VDI-Berichte 2335
Status:veröffentlicht
Stichwörter:autonome Fahrzeuge, Fahrer, Leistungsfähigkeit
Veranstaltungstitel:34. VDI/VW-Gemeinschaftstagung Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren
Veranstaltungsort:Wolfsburg, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 November 2018
Veranstaltungsende:8 November 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC Fahrzeugkonzepte (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Human Factors
Hinterlegt von: Dotzauer, Mandy
Hinterlegt am:12 Nov 2018 08:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:26

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