Computation of Air Traffic Flow Management Performance with Long Short-Term Memories considering Weather Impact

Reitmann, Stefan und Schultz, Michael (2018) Computation of Air Traffic Flow Management Performance with Long Short-Term Memories considering Weather Impact. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Rhodos, Griechenland. doi: 10.1007/978-3-030-01421-6_51.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Computation of Air Traffic Flow Management Performance with Long Short-Term Memories considering Weather Impact

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Reitmann, Stefan	Stefan.Reitmann (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schultz, Michael	Michael.Schultz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4056-8461	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Oktober 2018

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1007/978-3-030-01421-6_51

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Neuronale Netze, Zeitreihen, Wetter

Veranstaltungstitel:

International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN)

Veranstaltungsort:

Rhodos, Griechenland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L AO - Air Traffic Management and Operation

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme

Hinterlegt von:

Reitmann, Stefan

Hinterlegt am:

05 Nov 2018 11:35

Letzte Änderung:

20 Jul 2023 11:54

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