Classification of Settlement Types from Tweets Using LDA and LSTM

Huang, Rong und Taubenböck, Hannes und Zhu, Xiao Xiang (2018) Classification of Settlement Types from Tweets Using LDA and LSTM. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8519240.

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Offizielle URL: https://www.igarss2018.org/

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/120092/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Classification of Settlement Types from Tweets Using LDA and LSTM

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Huang, Rong	rong.huang (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hannes	hannes.taubenboeck (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4360-9126	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2018

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/igarss.2018.8519240

Seitenbereich:

Seiten 1-4

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

settlement type classification, Social Media, Twitter, LDA, LSTM

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2018

Veranstaltungsort:

Valencia, Spain

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

22 Juli 2018

Veranstaltungsende:

27 Juli 2018

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Häberle, Matthias

Hinterlegt am:

12 Nov 2018 10:07

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:24

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