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Optimized parallelization of non-local means filter for image noise reduction of InSAR image

Shi, Yilei und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2015) Optimized parallelization of non-local means filter for image noise reduction of InSAR image. In: 2015 IEEE International Conference on Information and Automation, ICIA 2015 - In conjunction with 2015 IEEE International Conference on Automation and Logistics, Seiten 1515-1518. IEEE. 2015 IEEE International Conference on Information and Automation, 2015-08-08 - 2015-08-10, Lijiang, China. doi: 10.1109/ICInfA.2015.7279525. ISBN 978-1-4673-9104-7.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
4MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/7279525/

Kurzfassung

Non-local means filter is widely used for image noise reduction. Although the sequential implementation for this algorithm has been successfully applied to large scale InSAR problems, few parallel versions of the non-local InSAR filters have addressed well algorithm characteristics such as an unpredictable workload balance, a strong data dependency. These challenges engender many interesting design issues including domain decomposition, data access, management and workload balancing. This paper presents a sophisticated and improved parallel scheme for the iterative non-local Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) filters. The proposed algorithm gives a better speedup and high efficiency. Results for numerical simulations and performance measurements were obtained on SuperMUC.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/119966/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Optimized parallelization of non-local means filter for image noise reduction of InSAR image
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shi, YileiTU-MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, RichardDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2015
Erschienen in:2015 IEEE International Conference on Information and Automation, ICIA 2015 - In conjunction with 2015 IEEE International Conference on Automation and Logistics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICInfA.2015.7279525
Seitenbereich:Seiten 1515-1518
Verlag:IEEE
ISBN:978-1-4673-9104-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:nonlocal means filtering, TanDEM-X, DEM, InSAR, 6m DEM, SuperMUC, parallelization
Veranstaltungstitel:2015 IEEE International Conference on Information and Automation
Veranstaltungsort:Lijiang, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 August 2015
Veranstaltungsende:10 August 2015
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Institut für Methodik der Fernerkundung > Leitungsbereich MF
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:24 Mai 2018 12:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:24

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