Grippenkoven, Jan and Rodd, Justin and Brandenburger, Niels (2018) DLR-WAT: Ein Instrument zur Untersuchung des optimalen Beanspruchungsniveaus in hochautomatisierten Mensch-Maschine-Systemen. In: AAET Automatisiertes & Vernetztes Fahren, pp. 199-213. AAET - Automatisiertes & Vernetztes Fahren, 2018-03-14 - 2018-03-15, Braunschweig. ISBN 978-3-937655-44-4.
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Abstract
In diesem Artikel wird das „DLR - Workload Assessment Tool“ (DLR–WAT) vorgestellt, ein Fragebogen zur Selbsteinschätzung der Beanspruchung, der gezielter als bestehende Messwerkzeuge wie z.B. der NASA-TLX Abweichungen von einem subjektiven Optimum der Beanspruchung berücksichtigt. Automatisierung und Digitalisierung sind derzeit die bestimmenden Trends im Personen- und Güterverkehr. Ob auf der Straße, der Schiene oder in der Luft, die Rolle des Menschen im Verkehr wandelt sich im Angesicht dieser Entwicklungen rapide. Technische Assistenzen unterstützen den Menschen und hochautomatisierte Systeme übernehmen in einzelnen Bereichen bereits Aufgaben des Menschen wie z.B. die Steuerung und Navigation. Die aktive Rolle des Menschen, zum Beispiel in der Rolle des Fahrers, wandelt sich sukzessive hin zu einer passiveren Rolle, die durch kontinuierliches Überwachen geprägt ist. Generell kann der Mensch durch Automation entlastet und sein Komfort gesteigert werden. Die Anforderung an den Menschen, seine Aufmerksamkeit konsequent aufrecht zu erhalten, auch wenn er nicht handeln muss, um in unsicheren oder kritischen Situationen kurzfristig in der Lage zu sein, die Steuerung zu übernehmen, stellt allerdings eine Schattenseite des Automationskomforts dar. Unter der Berücksichtigung der zunehmend passiven Rolle des Menschen in hochautomatisierten Verkehrssystemen, gewinnt das Thema der Unterbeanspruchung mit wachsender Automatisierung an Bedeutung. Erhebungsinstrumente zur subjektiven Einschätzung der eigenen Beanspruch differenzieren bislang jedoch nicht klar zwischen einem Unterforderungs- und einem Überforderungsbereich. Vor diesem Hintergrund wurde der DLR-WAT entwickelt. Der DLR–WAT umfasst insgesamt acht Subskalen. Auf sechs der acht Subskalen (Beanspruchung durch Informationsaufnahme, Beanspruchung durch Wissensabruf, Beanspruchung durch Entscheidungsfindung, motorische und körperliche Beanspruchung, zeitliche Beanspruchung und Anstrengung) kann der Befragte seinen Beanspruchungszustand angeben, ausgehend von seinem persönlichen Optimum, das in der Mitte jeder Subskala verortet ist. Die zwei weiteren Subskalen des DLR-WAT (Frustration, Aufgabenbewältigung) sind eindimensional gestaltet, da ein optimales Frustrationsniveau durch Abwesenheit der Frustration gekennzeichnet ist und es nicht möglich ist, eine Aufgabe weniger als gar nicht zu bewältigen. Die Berücksichtigung des persönlichen Optimums der Beanspruchung im DLR–WAT in den ersten sechs Subskalen ermöglicht im Zuge der Entwicklung hochautomatisierter Verkehrssysteme eine detailliertere Beanspruchungsanalyse als bestehende Fragebögen. Dies eröffnet in der Gestaltung zukünftiger interaktiver Verkehrssysteme die Chance, den schmalen Grat zwischen Überforderung und Unterforderung zielgerichtet zu identifizieren und Aufgaben zwischen Mensch und Automation entsprechend zu verteilen.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/119443/ | ||||||||||||||||
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| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||
| Title: | DLR-WAT: Ein Instrument zur Untersuchung des optimalen Beanspruchungsniveaus in hochautomatisierten Mensch-Maschine-Systemen | ||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | 15 March 2018 | ||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | AAET Automatisiertes & Vernetztes Fahren | ||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||
| Open Access: | Yes | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 199-213 | ||||||||||||||||
| Editors: |
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| ISBN: | 978-3-937655-44-4 | ||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||
| Keywords: | Beanspruchung, Workload, Fragebogen, Human Factors, Automation, DLR-WAT | ||||||||||||||||
| Event Title: | AAET - Automatisiertes & Vernetztes Fahren | ||||||||||||||||
| Event Location: | Braunschweig | ||||||||||||||||
| Event Type: | national Conference | ||||||||||||||||
| Event Start Date: | 14 March 2018 | ||||||||||||||||
| Event End Date: | 15 March 2018 | ||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||
| HGF - Program: | Transport | ||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Traffic Management (old) | ||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Transport | ||||||||||||||||
| DLR - Program: | V VM - Verkehrsmanagement | ||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | V - Next Generation Railway Systems III (old) | ||||||||||||||||
| Location: | Braunschweig | ||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Institute of Transportation Systems > Human Factors | ||||||||||||||||
| Deposited By: | Grippenkoven, Jan Daniel | ||||||||||||||||
| Deposited On: | 03 Apr 2018 11:36 | ||||||||||||||||
| Last Modified: | 24 Apr 2024 20:23 |
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