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Extinction Profiles Fusion for Hyperspectral Images Classification

Fang, Leyuan und He, Nanjun und Li, Shutao und Ghamisi, Pedram und Benediktsson, Jon Atli (2018) Extinction Profiles Fusion for Hyperspectral Images Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56 (3), Seiten 1803-1815. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2017.2768479. ISSN 0196-2892.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8118159/

Kurzfassung

An extinction profile (EP) is an effective spatial-spectral feature extraction method for hyperspectral images (HSIs), which has recently drawn much attention. However, the existing methods utilize the EPs in a stacking way, which is hard to fully explore the information in EPs for HSI classification. In this paper, a novel fusion framework termed EPs-fusion (EPs-F) is proposed to exploit the information within and among EPs for HSI classification. In general, EPs-F includes the following two stages. In the first stage, by extracting the EPs from three independent components of an HSI, three complementary groups of EPs can be constructed. For each EP, an adaptive superpixel-based composite kernel strategy is proposed to explore the spatial information within an EP. The weights to create the composite kernel and the number of superpixels are automatically determined based on the spatial information of each EP. In the second stage, since the different EPs contain highly complementary information, a simple yet effective decision fusion method is further applied to obtain the final classification result. Experiments on three real HSI data sets verify the qualitative and quantitative superiority of the proposed EPs-F method over several state-of-the-art HSI classifiers.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/118215/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Extinction Profiles Fusion for Hyperspectral Images Classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Fang, LeyuanHunan University, Changsha, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
He, NanjunHunan University, Changsha, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, ShutaoHunan University, Changsha, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ghamisi, PedramPedram.Ghamisi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Benediktsson, Jon AtliFaculty of Electrical and Computer Engineering, University of Iceland, 107 Reykjavik, IcelandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2018
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:56
DOI:10.1109/TGRS.2017.2768479
Seitenbereich:Seiten 1803-1815
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:0196-2892
Status:veröffentlicht
Stichwörter:extinction profile (EP), hyperspectral images (HSIs), feature extraction method
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt), R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Zielske, Mandy
Hinterlegt am:12 Jan 2018 15:15
Letzte Änderung:10 Dez 2018 12:37

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