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Damage Classification in Aeronautic Structures using Guided Waves

Moix-Bonet, Maria und Eckstein, Benjamin und Bach, Martin und Wierach, Peter und Wiedemann, Martin (2017) Damage Classification in Aeronautic Structures using Guided Waves. International Workshop for Structural Health Monitoring, 12-14 September 2017, Stanford University, California, USA. doi: 10.12783/shm2017/14111.

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Kurzfassung

A composite aircraft door surround structure with an integrated SHM network has been manufactured. The structure has been impacted creating realistic damages such as skin delaminations and stringer debondings. The guided wave signal has been acquired using the SHM-network, allowing the subsequent damage identification. The presented work focuses on the classification of different types of damage using a data-driven approach. The method focuses on feature selection and a Support Vector Machine (SVM) algorithm for damage classification. The results show a SVM algorithm capable of distinguishing between three damage types.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/117056/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Damage Classification in Aeronautic Structures using Guided Waves
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Moix-Bonet, MariaMaria.Moix-Bonet (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1327-0080NICHT SPEZIFIZIERT
Eckstein, BenjaminAirbus Group InnovationsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bach, MartinAirbus Group InnovationsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wierach, PeterPeter.Wierach (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0852-9112144593699
Wiedemann, MartinMartin.Wiedemann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6095-9104NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.12783/shm2017/14111
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Acousto Ultrasonics, Pattern Recognition, Damage Classification, Suport Vector Machine
Veranstaltungstitel:International Workshop for Structural Health Monitoring
Veranstaltungsort:Stanford University, California, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:12-14 September 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturen und Werkstoffe (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Faserverbundleichtbau und Adaptronik > Multifunktionswerkstoffe
Hinterlegt von: Moix-Bonet, Maria
Hinterlegt am:11 Dez 2017 19:47
Letzte Änderung:17 Okt 2023 09:34

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