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Standardisierung eines erweiterbaren Modells für Provenance-Daten

Schreiber, Andreas (2016) Standardisierung eines erweiterbaren Modells für Provenance-Daten. DLR-Forschungsbericht. DLR-FB-2016-4. DLR. 27 S.

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Kurzfassung

Die Aufzeichnung detaillierter Informationen über die Entstehung und den Ursprung von Daten wird als Provenance bezeichnet. Basierend auf einem Modell des aufzuzeichnenden Prozesses werden alle relevanten Informationen des Prozesses in einer Datenbank gespeichert. Diese können analysiert und entsprechend der interessierenden Fragestellen ausgewertet werden. Das Project PROV-SPEC hatte zum Ziel, einen Vorschlag für einen nationalen Standard für ein Provenance-Modells zu erstellen. Dieser Vorschlag sollte auf Basis bereits bestehender Provenance-Modelle erstellt werden, insbesondere dem W3C PROV Data Model (PROV-DM). Der Vorschlag sollte praxisrelevant, praktikabel und einsatzbereit sein. Die Praxisrelevanz sollte durch Evaluation mit unterschiedlichen praxisnahen Anwendungen nachgewiesen werden. Praktikabilität sollte durch einfach zu nutzende Schnittstellen zu Provenance-Datenbanken erreicht werden. Die Einsatzbereitschaft sollte durch Bereitstellung einer Provenance-Datenbank als frei verfügbare Software hergestellt werden. Im Projekt wurde das PROV-DM durch die Anwendung auf Softwareentwicklungsprozesse und Medizin (Erfassen und Prozessieren gesundheitsrelevanter Daten von Wearable Devices) evaluiert. Außerdem wurde eine Referenzimplementierung einer Provenance-Datenbank auf Basis der Graph-Datenbank Neo4j implementiert und zur Verfügung gestellt.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/116793/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Forschungsbericht)
Titel:Standardisierung eines erweiterbaren Modells für Provenance-Daten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schreiber, AndreasAndreas.Schreiber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5750-5649NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Februar 2016
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:27
Verlag:DLR
ISSN:1434-8454
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Provenance, traceability, software engineering, Quantified Self, graph databases
Institution:DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Berlin-Adlershof , Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Hinterlegt von: Schreiber, Andreas
Hinterlegt am:12 Jan 2018 17:09
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:14

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