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Optimized DNI forecast using combinations of nowcasting methods from the DNICast project

Ramirez, Lourdes und Hanrieder, Natalie und Zarzalejo, L.F. und Landelius, T. und Müller, S.C. und Schroedter-Homscheidt, Marion und Wilbert, Stefan und Dubrana, Jean und Remund, Jan und Valenzuela, R.X. und Vindel, Jose Maria (2018) Optimized DNI forecast using combinations of nowcasting methods from the DNICast project. SolarPACES Conference, 2017-09-26 - 2017-09-29, Santiago de Chile.

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Kurzfassung

Within European Commission’s FP7 DNICast project a nowcasting scheme based on Meteosat Second Generation cloud imagery and cloud movement tracking was further developed. It uses a sectoral approach and answers the question at which time any cloud structure will affect the power plant. It distinguishes between thin cirrus clouds and other clouds, which typically occur in different heights in the atmosphere and move in different directions. Also, their optical properties are very different - especially for the calculation of direct normal irradiance (DNI) as required by concentrating solar power plants. The method is also applied in ESA’s CSP-FoSyS project developing a nowcasting and forecasting system. This paper shortly discusses the method and provides a comparison against an optical flow method. This comparison distinguishes between various cloud types. The study also provides an example how jumpiness and percentiles are part of the nowcasting ‘message’ and how they can be used quantitiatively in a first approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115537/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Optimized DNI forecast using combinations of nowcasting methods from the DNICast project
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ramirez, LourdesciematNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hanrieder, Natalienatalie.hanrieder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9671-351X141971369
Zarzalejo, L.F.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Landelius, T.SMHINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, S.C.Meteotest BernNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schroedter-Homscheidt, Marionmarion.schroedter-homscheidt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1854-903XNICHT SPEZIFIZIERT
Wilbert, StefanStefan.Wilbert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3573-3004NICHT SPEZIFIZIERT
Dubrana, JeanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Remund, JanmeteotestNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Valenzuela, R.X.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vindel, Jose MariaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 November 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:DNICast, uncertainty,
Veranstaltungstitel:SolarPACES Conference
Veranstaltungsort:Santiago de Chile
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2017
Veranstaltungsende:29 September 2017
Veranstalter :SolarPACES
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Erneuerbare Energie
HGF - Programmthema:Konzentrierende solarthermische Technologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Einfluss von Wüstenbedingungen (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Qualifizierung
Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: Kruschinski, Anja
Hinterlegt am:20 Nov 2017 14:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:20

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