Automatic calving front delienation on TerraSAR-X and Sentinel-1 SAR imagery

Krieger, Lukas und Floricioiu, Dana (2017) Automatic calving front delienation on TerraSAR-X and Sentinel-1 SAR imagery. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 23.-28. Jul 2017, Fort Worth, Texas, USA.

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Kurzfassung

This paper presents an approach for automatic calving front delineation of marine-terminating outlet glaciers. We utilize a Canny edge detection approach together with a shortest path optimization problem to find calving front locations (CFL) on SAR backscattering images from Sentinel-1 and TerraSARX. The CFLs are detected on Stripmap images acquired over Zachariae Isstroem in Northeast Greenland where difficult conditions for CFL retrieval exist. We compare our results to CFLs that are delineated by hand and find good agreement, independent of the used sensor.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/114563/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Automatic calving front delienation on TerraSAR-X and Sentinel-1 SAR imagery

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Krieger, Lukas	lukas.krieger (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2464-3102	133712094
Floricioiu, Dana	dana.floricioiu (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1647-7191	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2017

Erschienen in:

2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SAR, Calving front, Ice Sheet, Glacier, Greenland

Veranstaltungstitel:

2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

Veranstaltungsort:

Fort Worth, Texas, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

23.-28. Jul 2017

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - SAR-Methoden

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Krieger, Lukas

Hinterlegt am:

17 Okt 2017 13:16

Letzte Änderung:

25 Apr 2023 08:45

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