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Special Issue on User Profiling and Behavior Adaptation for Human-Robot Interaction

Rossi, Silvia und Lee, Dongheui (2017) Special Issue on User Profiling and Behavior Adaptation for Human-Robot Interaction. Pattern Recognition Letters. Elsevier. doi: 10.1016/j.patrec.2017.06.020. ISSN 0167-8655.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/113321/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Special Issue on User Profiling and Behavior Adaptation for Human-Robot Interaction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rossi, SilviaUNINANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lee, DongheuiDongheui.Lee (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1897-7664NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 Juni 2017
Erschienen in:Pattern Recognition Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.patrec.2017.06.020
Verlag:Elsevier
ISSN:0167-8655
Status:veröffentlicht
Stichwörter:human-robot interaction, user profiling, adaptation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Terrestrische Assistenz-Robotik (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)
Hinterlegt von: Lee, Prof. Dongheui
Hinterlegt am:19 Jul 2017 15:45
Letzte Änderung:06 Sep 2019 15:17

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