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Robust blind scatterer separation in multibaseline InSAR

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2017) Robust blind scatterer separation in multibaseline InSAR. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE Xplore. IGARSS 2017, 2017-07-23 - 2017-07-28, Fort Worth, USA. doi: 10.1109/igarss.2017.8127830.

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Kurzfassung

The side-looking imaging geometry of synthetic aperture radar (SAR) causes inevitable layover in SAR images. Separating the contributions from different scatterers has been the fundamental for many applications. It is typically solved by explicit inversion of the SAR imaging model to retrieve the scattering profile along the mixed dimension (elevation), which is otherwise known as SAR tomography. This paper proposed a robust blind scatterer separation method to demix the layovered scatterers, avoiding the computationally expensive tomographic inversion. We demonstrate that the state-of-the-art principle component decomposition-based methods are heavily influenced by the nonergodicity of the selected samples, especially in urban area, such as point scatterers appearing often on facades. The proposed method is shown to be more robust than the state-of-the-art. Real data example shows that the proposed method outperforms the state-of-the-art by a factor of three in terms of the accuracy of the retrieved phase.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/112545/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Robust blind scatterer separation in multibaseline InSAR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, YuanyuantumNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangdlr-imf/tum-lmfNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2017.8127830
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:blind source separation, robust, covariance matrix, SAR tomography, multibaseline InSAR, InSAR
Veranstaltungstitel:IGARSS 2017
Veranstaltungsort:Fort Worth, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Juli 2017
Veranstaltungsende:28 Juli 2017
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:30 Mai 2017 16:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:17

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • Robust blind scatterer separation in multibaseline InSAR. (deposited 30 Mai 2017 16:10) [Gegenwärtig angezeigt]

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