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Evaluation of polarimetric features for sea ice characterization at X, C and L- band SAR

Singha, Suman (2017) Evaluation of polarimetric features for sea ice characterization at X, C and L- band SAR. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 338-341. IEEE Xplore. IGARSS 2017, 23.- 28. Juli 2017, Fort Worth, Texas, USA. doi: 10.1109/IGARSS.2017.8126965. ISSN 2153-7003.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2017.8126965

Kurzfassung

In recent years SAR Polarimetry has become a valuable tool in space-borne SAR based sea ice analysis. This work compares the polarimetric backscatter behavior of sea ice in space-borne X-band C-band and L-band Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. Two sets of spatially and temporally near coincident fully polarimetric acquisitions from the TerraSAR-X/TanDEM-X, RADARSAT-2 and ALOS-2 satellites are investigated. Our algorithmic approach for an automated sea ice classification consists of two steps. In the first step, we perform a polarimetric feature extraction procedure. The resulting feature vectors are then ingested into a trained neural network classifier to arrive at a pixel-wise supervised classification. Based on the common coherency and covariance matrix, we extract a number of features and analyze the relevance and redundancy by means of mutual information for the purpose of sea ice classification. Coherency matrix based features which require an eigendecomposition are found to be either of low relevance or redundant to other covariance matrix based features, which makes coherency matrix based features dispensable for the purpose of sea ice classification. Among the most useful features for classification are matrix invariant based features (Geometric Intensity, Scattering Diversity, Surface Scattering Fraction). This analysis reveals analogous results for all four acquisitions, in both X-band and C-band frequencies and slightly different for L-band. The subsequent classification produces similarly promising results for all four acquisitions. In particular, the overlapping image portions exhibit a reasonable congruence of detected.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/110693/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:http://www.igarss2017.org/
Titel:Evaluation of polarimetric features for sea ice characterization at X, C and L- band SAR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Singha, SumanSuman.Singha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1880-6868NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 Juli 2017
Erschienen in:2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2017.8126965
Seitenbereich:Seiten 338-341
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
ISSN:2153-7003
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sea Ice, Polarimetry, Feature Evaluation, TerraSAR-X, RADARSAT-2, ALOS-2
Veranstaltungstitel:IGARSS 2017
Veranstaltungsort:Fort Worth, Texas, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:23.- 28. Juli 2017
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:23 Mär 2017 15:37
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:07

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