Unified treatment of dense and sparse data in graph-based least squares

Wagner, Rene und Frese, Udo und Bäuml, Berthold (2016) Unified treatment of dense and sparse data in graph-based least squares. In: IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots. HUMANOIDS 2016, 2016-11-15 - 2016-11-17, Cancun, Mexico.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/109897/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Unified treatment of dense and sparse data in graph-based least squares

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Wagner, Rene	Rene.Wagner (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Frese, Udo	ufrese (at) informatik.uni-bremen.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bäuml, Berthold	Berthold.Baeuml (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4545-4765	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2016

Erschienen in:

IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

graph based algorithms, dense and sparse data

Veranstaltungstitel:

HUMANOIDS 2016

Veranstaltungsort:

Cancun, Mexico

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

15 November 2016

Veranstaltungsende:

17 November 2016

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Autonome, lernende Roboter [SY]

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)

Hinterlegt von:

Baishya, Shiv

Hinterlegt am:

20 Dez 2016 23:07

Letzte Änderung:

13 Aug 2024 13:52

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