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Potential of the “SARptical” system

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang und Montazeri, Sina und Kang, Jian und Mou, Lichao und Schmitt, Michael (2017) Potential of the “SARptical” system. In: FRINGE 2017. FRINGE 2017, 5-9 June 2017, Helsinki, Finland. (eingereichter Beitrag)

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Kurzfassung

Very high resolution SAR images in dense urban area are not trivial to interpret due to the inevitable layover caused by the side-looking imaging geometry. With the growing attention on very high resolution SAR data, the fusion of optical and SAR images in dense urban area has become an emerging and timely topic, because the complementary of these two data types can lead us to unprecedented insights and findings, such as the unique scattering mechanisms of different urban infrastructures. Lying at the basis of such fusion topic is the challenging task of the co-registration of SAR and optical images. Such two images are acquired with intrinsically different imaging geometries, and thus are nearly impossible to be co-registered without a precise 3-D model of the imaged scene. Only until recently, the “SARptical” system proposed a promising solution to tackle this challenging task. SARptical can trace individual SAR scatterers in corresponding high resolution optical images where we can analyze the geometry, material, and other properties of the imaged object. Vice versa, the similar study can also be done in the SAR image coordinate. This paper demonstrate the capability of the SARptical system, and its potential in various different applications and research directions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/109196/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Potential of the “SARptical” system
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, YuanyuantumNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangdlr-imf/tum-lmfNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Montazeri, SinaSina.Montazeri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6732-1381NICHT SPEZIFIZIERT
Kang, JiantumNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mou, Lichaolichao.mou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Michaeltum-lmfNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:FRINGE 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:eingereichter Beitrag
Stichwörter:SARptical, TomoSAR, SAR, optical, data fusion, image matching, urban,
Veranstaltungstitel:FRINGE 2017
Veranstaltungsort:Helsinki, Finland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:5-9 June 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:08 Dez 2016 08:41
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:30

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