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Ghamisi, Pedram und Plaza, Javier und Chen, Yushi und Li, Jun und Plaza, Antonio (2017) Advanced Spectral Classifiers for Hyperspectral Images: A Review. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 5 (1), Seiten 8-32. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2016.2616418. ISSN 2168-6831.
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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7882742/
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/109126/ | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Advanced Spectral Classifiers for Hyperspectral Images: A Review | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2017 | ||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM) | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Band: | 5 | ||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/MGRS.2016.2616418 | ||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 8-32 | ||||||||||||||||||||||||
| Verlag: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2168-6831 | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Hyperspectral Image Classification, Support Vector Machines, Random Forests, Neural Networks, Extreme Learning Machine, Deep Learning, Multinomial Logistic Regression. | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Ghamisi, Pedram | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Dez 2016 12:23 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 06 Sep 2019 15:30 |
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