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Hyperspectral and multispectral data fusion: A comparative Review of the recent Literature

Yokoya, Naoto und Grohnfeldt, Claas und Chanussot, Jocelyn (2017) Hyperspectral and multispectral data fusion: A comparative Review of the recent Literature. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM) (6), Seiten 29-56. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2016.2637824. ISSN 2168-6831.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
18MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7946218/

Kurzfassung

image processing algorithms to enhance the spatial resolution of hyperspectral (HS) imagery. One of the most commonly addressed problems is the fusion of HS data with higherspatial-resolution multispectral (MS) data. Various techniques have been proposed to solve this data fusion problem based on different theories including component substitution, multiresolution analysis, spectral unmixing, and Bayesian probability. This paper presents a comparative review of those HS-MS Fusion techniques with extensive experiments. Ten state-of-the-art HSMS fusion methods are compared by assessing their fusion performance both quantitatively and visually. Eight data sets featuring different geographical and sensor characteristics are used in the experiments to evaluate the generalizability and versatility of the fusion algorithms. To maximize the fairness and transparency of this comparison, publicly available source codes are used, and parameters are individually tuned for maximum performance. Additionally, the impact of spatial resolution enhancement on classification is investigated. Robustness against various factors characterizing the HS-MS fusion problem is systematically analyzed for all methods under comparison. The algorithm characteristics are summarized, and methods with high general versatility are clarified. The paper also provides possible future directions for the development of HS-MS fusion.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/108517/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Hyperspectral and multispectral data fusion: A comparative Review of the recent Literature
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yokoya, NaotoNaoto.Yokoya (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grohnfeldt, ClaasClaas.Grohnfeldt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8270-9360NICHT SPEZIFIZIERT
Chanussot, Jocelyninstitute nationale polytechnique de grenobleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/MGRS.2016.2637824
Seitenbereich:Seiten 29-56
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Bruzzone, Lorenzolorenzo.bruzzone (at) ing.unitn.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:2168-6831
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral and multispectral data fusion, resolution enhancement, comparative review
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Yokoya, Naoto
Hinterlegt am:29 Nov 2016 12:38
Letzte Änderung:06 Sep 2019 15:30

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